공인 발언 언어 패턴 분석 플랫폼 BETA
드러난 말만으로
"이런 사람이다"
보여줍니다
공식적으로 기록된 발언만 수집합니다. LIWC·MFT·NPF·VAD 4개 국제 언어분석 프레임워크로 측정합니다. 좋다·나쁘다는 말하지 않습니다. 판단은 당신의 몫입니다.
본 서비스는 공개된 발언 데이터를 학술적으로 검증된 언어분석 방법론으로 측정한 참고 정보입니다. 특정인에 대한 심리 진단·인격 평가·가치 판단을 포함하지 않습니다.
2
분석 인물
20
수집 발언
4
분석 프레임워크
0
시민 제보
분석 대상 공인 언어 패턴 공식 발언 데이터 기반 · BETA
국민의힘
한동훈
전 법무부장관 / 전 국민의힘 대표
47
언어 일관성 지수
38
대명사 분산
42
타인중심 언어
55
행동선언 이행
62
감정 지배성
조국혁신당
조국
조국혁신당 대표 / 전 법무부장관
44
언어 일관성 지수
35
대명사 분산
48
타인중심 언어
52
행동선언 이행
58
감정 지배성
비교한동훈 vs 조국 — 4대 지표
한동훈 · 국민의힘
대명사 분산 지수
38
타인 중심 언어
42
행동 선언 이행
55
위기 시 감정 지배성
62
VS
조국 · 조국혁신당
대명사 분산 지수
35
타인 중심 언어
48
행동 선언 이행
52
위기 시 감정 지배성
58
분석 방법론적용 언어분석 프레임워크
LIWC
언어 탐구 & 단어 수
Pennebaker (텍사스대). 대명사·감정·인지 언어 패턴 분석.
MFT
도덕 기반 이론
Jonathan Haidt. 6개 도덕 언어 축 분류 및 포지셔닝.
NPF
내러티브 정책 프레임워크
영웅·악당·피해자 내러티브 역할 패턴 추적.
VAD
감정 3차원 모델
긍부정·강도·지배성 3축 감정 변화 측정.
DISCLAIMER — 공개 발언 기반 AI 언어 패턴 측정 서비스. 심리 진단·인격 평가 아님. 출처: 공식 발언 기록·공공 데이터. © PERSONA BETA 2026
언어 패턴 분석
-
-
언어 일관성 지수
-
발언 10건 기준
제보 추가 시 갱신
014대 지표
02발언 타임라인
03AI 종합 분석
적용 분석 방법론
LIWC 대명사 분석 MFT 도덕 언어 포지셔닝 NPF 내러티브 패턴 VAD 감정 지배성
DISCLAIMER — 공개 발언 기반 언어 패턴 측정. 진단·평가 아님. © PERSONA BETA 2026
발언 제보 게시판
YouTube 링크 + 타임스탬프로 제보하세요. AI 1차 검증 → 관리자 최종 승인.
20
총 발언
20
승인 완료
0
검토 중
1
참여 시민
STEP 1
YouTube
타임스탬프
STEP 2
AI 자동
검증
STEP 3
관리자
승인
STEP 4
분석
반영
NOTICE
공식 뉴스 채널(KBS·MBC·JTBC·YTN) 및 국회 공식 채널 링크 우선 인정. 타임스탬프 없으면 AI 검증 통과율이 낮아집니다.
허위 제보 시 이용 제한. © PERSONA BETA 2026
전체 피드
게시판
PERSONA 연동
내 CTI 점수
78
예측 적중률 71%
발언 일관성 84%
전체 피드
신뢰도 높은 발언이 먼저 보입니다
COMMONS는 발언 신뢰도를 AI로 측정하는 참고 서비스입니다. © PERSONA × COMMONS BETA 2026
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